AI e apprendimento: perché la 'fatica' è una funzione, non un difetto

Sì, pare proprio di sì, anche se oggi tutti cercano la via più facile. L'AI è bravissima a darci risposte immediate, ma il processo di risolvere un problema da soli è fondamentale per la memoria e la comprensione.

Chi l'avrebbe mai detto? Un po' di sano sbattimento, quel momento in cui il cervello frigge per trovare una soluzione, non è un bug. È una "funzione" del sistema, come ha sostenuto Yechiel K. su dev.to, il 26 maggio 2024. Questo vale soprattutto per chi studia codice o materie complesse.

Dipende da come la si usa: l'AI può essere un'ottima stampella se vuoi solo la risposta, ma un pessimo strumento se vuoi capire. Molti si limitano a chiedere soluzioni al bot, perdendo l'occasione di sviluppare il pensiero critico.

Invece di farsi scrivere il codice o la relazione, potremmo chiedere all'AI di spiegarci perché un certo approccio funziona, o di aiutarci a trovare gli errori. Molti esperti di educazione tech oggi raccomandano di usare l'AI per spiegare il codice, non solo per generarlo. Non è la stessa cosa, vero?

Il mentore non è più solo la persona che ti dà le risposte, ma quella che ti insegna a interagire bene con l'AI. Ti mostra come formulare le domande giuste e, soprattutto, come dubitare delle risposte che ricevi.

Immagina un coach che ti allena a correre: non corre al posto tuo, ma ti dà consigli sulla tecnica. Allo stesso modo, l'approccio di mentoring nell'era dell'AI si sta spostando verso l'insegnamento del "prompt engineering" e della verifica critica. Dobbiamo imparare a pensare con l'AI, non a lasciarla pensare per noi.