AI in azienda: la sfida è farla funzionare davvero

Sembra che tutte le aziende vogliano l'AI, e ci buttano dentro un sacco di soldi. Il problema, però, è che spesso l'intelligenza artificiale rimane un bellissimo esperimento, un prototipo che non vede mai la luce del giorno. Molti investono miliardi, ma vedono pochi risultati concreti.

È un po' come comprare l'attrezzatura da palestra più costosa e poi usarla solo per appendere i vestiti. La sfida non è tanto acquistare la tecnologia, quanto integrarla davvero nei processi aziendali. Quante volte abbiamo visto progetti AI finire nel dimenticatoio?

Secondo Bloomberg, le aziende stanno spendendo miliardi in intelligenza artificiale. Eppure, la distanza tra il laboratorio e l'applicazione pratica resta enorme.

Insight Partners ha un'idea per superare questo ostacolo: mandare ingegneri direttamente dai clienti. Questi professionisti, chiamati "forward-deployed engineers" (FDEs), non si limitano a installare il software. Loro si immergono nei processi, integrando l'AI nei flussi di lavoro esistenti e trasformando i prototipi in prodotti finiti.

Pablo Dominguez, Operating Partner di Insight Partners, ha spiegato che la sua azienda sta creando una pratica dedicata proprio a questo. L'obiettivo è aiutare le aziende del loro portfolio a costruire internamente questa capacità. È come avere il meccanico che ti progetta la macchina su misura, invece di darti solo le istruzioni.

Insight Partners sta lanciando una pratica dedicata per aiutare le sue aziende in portfolio a sviluppare capacità di ingegneria AI "forward-deployed", come ha dichiarato Pablo Dominguez a Bloomberg Tech.

Il vero valore dell'AI non è nella sua complessità o nelle sue promesse future, ma nella sua utilità pratica qui e ora. Avere esperti che lavorano fianco a fianco con i team aziendali significa risolvere problemi reali, non solo testare nuove tecnologie. L'integrazione è spesso il vero collo di bottiglia.

Gli FDEs si sporcano le mani, capendo le esigenze specifiche di ogni azienda. Così, l'AI non diventa un giocattolo costoso, ma uno strumento di lavoro effettivo che porta risultati. Questo approccio evita che l'AI diventi un'altra "soluzione" in cerca di un problema. L'obiettivo degli ingegneri "forward-deployed" è trasformare gli esperimenti di intelligenza artificiale in prodotti e flussi di lavoro operativi per le aziende.