Le aziende stanno buttando soldi nell'IA senza sapere quanto. Sembra un barzelletta, ma è la realtà di molti colossi tech.
In 30 secondi
01Le aziende spendono in infrastrutture AI più velocemente di quanto riescano a monitorare i costi.
02Oltre 100 imprese non hanno visibilità sulle spese AI, ma puntano su hardware specializzato.
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Cosa significa per te
Le aziende stanno imparando a gestire l'IA, spesso spendendo a vista. Questo significa che i servizi AI che usiamo potrebbero diventare più efficienti, o più cari, a seconda di come imparano a fare i conti.
Pensavi che mettere 'AI' accanto a un'azienda bastasse per far volare le sue azioni? Beh, il mercato ha riservato una sorpresa amara quest'anno.
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03L'integrazione e il costo totale sono più importanti del prezzo per token nella scelta dei fornitori.
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Il buco nero dei costi AI, davvero?
Sì, è proprio così. Molte aziende stanno investendo nell'intelligenza artificiale senza una chiara idea di quanto stiano spendendo. Immagina di fare la spesa al supermercato senza guardare i prezzi, solo per poi scoprire il salasso alla cassa.
Una ricerca su 107 aziende ha rivelato che la spesa per l'infrastruttura AI sta accelerando a un ritmo folle. Questo succede mentre la capacità di misurare e gestire l'economia di questi investimenti resta indietro. Praticamente, un assegno in bianco. Una ricerca condotta su 107 imprese ha dimostrato che la spesa per l'infrastruttura AI sta crescendo più rapidamente della capacità di misurarne i costi.
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Dove vanno i soldi (e dove andranno)?
Oggi, la maggior parte delle aziende usa servizi cloud giganti o API di modelli già pronti. Pensiamo a Google, Amazon o Microsoft. Sono comodi, certo, ma non sempre i più economici o adatti a lungo termine. È come affittare un monolocale quando ti servirebbe una villa, ma ti accontenti per non cercare altro.
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Il paradosso è che il prossimo euro speso andrà in "compute" specializzato, cioè hardware e servizi che quasi nessuno usa ancora. Una bella scommessa, non credete? La maggior parte delle organizzazioni gestisce la propria AI su hyperscaler o API di fornitori di modelli, ma il prossimo investimento è mirato al compute specializzato. Molte aziende intendono cambiare o aggiungere fornitori entro un anno, alcune addirittura entro un trimestre.
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Cosa conta davvero quando si compra AI?
Non è il prezzo del singolo "" a fare la differenza, ma l'integrazione e il costo totale di proprietà. Tradotto: quanto è facile far funzionare tutto insieme e quanto costa mantenere l'ambaradan nel tempo. Il prezzo per token è solo la punta dell'iceberg.
È come comprare un'auto. Non guardi solo il prezzo al litro della benzina, ma quanto ti costa l'assicurazione, la manutenzione e se si collega bene con il tuo garage. Le decisioni di acquisto per l'infrastruttura AI sono basate principalmente sull'integrazione e sul costo totale di proprietà (TCO). Le aziende stanno finalmente capendo che il "pacchetto completo" è più importante del prezzo d'ingresso.
Mentre il mondo tech discuteva di OpenAI, Anthropic ha piazzato la sua mossa. Hanno lanciato Opus 5, un modello che, dicono, quasi raggiunge il mitico Fable 5.
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