Aiuto AI: Microsoft e Amazon mandano ingegneri dai clienti
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Pensavamo che l'IA fosse plug-and-play, invece serve il tecnico a domicilio. Microsoft e Amazon mandano ingegneri direttamente dai clienti per far funzionare i loro sistemi.
In 30 secondi
01Microsoft e Amazon schierano team di ingegneri sul campo per aiutare i clienti con l'IA.
02Questa mossa segue una tendenza già avviata da startup AI, segno delle difficoltà di implementazione.
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Cosa significa per te
Per le aziende, significa meno mal di testa nell'implementare l'IA e servizi più efficienti. Per noi utenti, potremmo vedere l'IA integrata meglio nei prodotti che usiamo ogni giorno.
Pensavi che mettere 'AI' accanto a un'azienda bastasse per far volare le sue azioni? Beh, il mercato ha riservato una sorpresa amara quest'anno.
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03L'obiettivo è accelerare l'adozione dell'AI e risolvere problemi complessi direttamente in azienda.
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Perché i giganti tech mandano "tecnici" a domicilio?
Microsoft e Amazon stanno creando team di ingegneri "schierati in avanti". Questi esperti vanno fisicamente nelle aziende clienti. Il loro compito è aiutare a integrare e ottimizzare i sistemi di intelligenza artificiale.
Non è roba da installazione rapida, insomma. Le soluzioni AI spesso richiedono configurazioni complesse e personalizzate. Per questo, le grandi aziende tech hanno deciso di sporcarsi le mani.
L'iniziativa di Microsoft e Amazon replica un modello già adottato da diverse startup AI. Queste piccole realtà hanno capito per prime che l'assistenza diretta è fondamentale per l'adozione. Microsoft e Amazon hanno iniziato a creare unità di ingegneri "forward-deployed" per assistere i clienti nell'adozione dell'IA, seguendo un modello già usato da startup AI.
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L'IA è davvero così difficile da usare?
A quanto pare, sì. L'hype dell'IA ha fatto credere a molti che bastasse premere un tasto. La realtà è che farla funzionare bene in un contesto aziendale è un bel grattacapo.
Non basta avere il modello più potente, bisogna integrarlo con i dati e i processi esistenti. Spesso, significa riscrivere pezzi di software o ripensare interi flussi di lavoro. Chi lo fa?
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Le aziende non hanno sempre le competenze interne per questi compiti specialistici. Mandare un ingegnere sul posto risolve il problema. È come avere un chirurgo direttamente in sala operatoria, invece di leggere il manuale. Le aziende clienti di Big Tech spesso mancano delle competenze interne per integrare e ottimizzare le complesse soluzioni di intelligenza artificiale.
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Cosa ci guadagnano Microsoft e Amazon?
Semplice, più clienti contenti e più soldi. Se l'AI funziona bene, le aziende la useranno di più e compreranno altri servizi. È un investimento per fidelizzare e espandere il mercato.
Non solo, risolvendo i problemi sul campo, raccolgono feedback preziosi. Capiscono cosa funziona e cosa no, migliorando i loro prodotti. È un ciclo virtuoso, insomma.
Questo approccio diretto può anche accelerare l'adozione di massa dell'AI. Meno frustrazione per i clienti significa una spinta maggiore per l'intero settore. Chi non vorrebbe un aiuto così? L'invio di ingegneri sul campo permette a Microsoft e Amazon di raccogliere feedback diretti, migliorando i loro prodotti AI e accelerando l'adozione da parte dei clienti.
Mentre il mondo tech discuteva di OpenAI, Anthropic ha piazzato la sua mossa. Hanno lanciato Opus 5, un modello che, dicono, quasi raggiunge il mitico Fable 5.