Claude Fable 5: Anthropic ha costruito l'AI più potente (e l'ha resa sicura, più

Partiamo dai numeri che contano: Fable 5 è il modello più capace che Anthropic ha mai messo nelle mani del pubblico. Non è hype da comunicato stampa—Stripe ha effettivamente compresso due mesi di lavoro manuale in una giornata su una codebase di 50 milioni di righe. Il modello domina quasi tutti i benchmark testati, da software engineering a ricerca scientifica, e più il compito è complesso, più Fable 5 umilia tutto il resto.

Ma qui entra in gioco il problema. Un'AI così potente nei campi della cybersecurity potrebbe fare danni seri se finisse nelle mani sbagliate. Anthropic ha quindi aggiunto dei "safeguard"—fondamentalmente, il modello si rifiuta di rispondere a domande pericolose e ti rimanda a Claude Opus 4.8, il precedente campione. Non è perfetto (cattura anche richieste innocue, circa il 5% dei casi), ma è un compromesso consapevole tra velocità e sicurezza.

Per i veri professionisti—cyberdefender, infrastrutture critiche, ricercatori—esiste Claude Mythos 5. È letteralmente lo stesso modello, ma senza i freni. Mythos 5 viene distribuito attraverso Project Glasswing, una collaborazione con il governo USA, e vanta le capacità di cybersecurity più forti al mondo. Anthropic promette di allargare l'accesso presto.

Le applicazioni concrete sono impressionanti. Nel drug design, Mythos 5 ha accelerato il processo di circa 10 volte, trovando candidati promettenti per 9 su 14 target proteici—e ha fatto tutto in autonomia, come uno scienziato vero. In biologia molecolare, ha generato ipotesi così buone che ricercatori indipendenti ne hanno confermato una in laboratorio. E nel campo della genomica, ha condotto una ricerca autonoma su una settimana intera, costruendo modelli di machine learning che hanno battuto risultati pubblicati su Science.

Il prezzo? Meno della metà di Mythos Preview: $10 per milione di token di input, $50 per milione di output. È la strategia di Anthropic: rendere le capacità avanzate accessibili il più velocemente possibile, riducendo i costi mentre migliora la sicurezza.