Gli LLM sono intelligenti? Allora lo è anche Age of Empires II

Mettiamola così: negli ultimi anni, ogni volta che spunta uno studio su come gli LLM (i Grandi Modelli Linguistici, tipo ChatGPT) si comportano “come se” fossero intelligenti, intelligenti davvero, o addirittura coscienti, i titoli volano. Tipo: “L'IA ha sviluppato empatia”, “L'IA capisce il linguaggio umano”—il genere di sparate che fanno impazzire Twitter e vendono un sacco di click.

Questa ricerca parte da un'osservazione semplice, ma geniale: se diamo agli LLM caratteristiche umane solo perché risolvono problemi, riconoscono schemi o si comportano in modi “intelligenti”, allora, con la stessa logica, dovremmo ammettere che Age of Empires II—il videogioco di strategia del 1999—vanta le stesse qualità. Il gioco fa calcoli complessi, prende decisioni, organizza risorse. Dunque, tecnicamente, se seguiamo la stessa logica usata per gli LLM, avrebbe attributi umani.

L'ironia, tra l'altro, non è casuale. I ricercatori stanno mettendo in luce un problema reale nella scienza di oggi: spesso usiamo termini come “intelligenza”, “comprensione” e “cognizione” in modo un po' troppo disinvolto quando descriviamo il funzionamento dei modelli di IA. Se un comportamento è davvero indicatore di intelligenza umana, allora dovrebbe essere esclusivo degli umani (e magari di qualche animale particolarmente sveglio). Se non lo è, allora stiamo semplicemente usando le parole sbagliate per descrivere ciò che succede davvero dentro quegli algoritmi.

Attenzione, questo non significa che gli LLM non siano impressionanti—lo sono eccome. Ma c'è una differenza cruciale tra “produce un output che sembra intelligente” e “è effettivamente intelligente”. Age of Empires II fa la stessa cosa, solo in modo più semplice: simula comportamenti complessi senza avere una singola idea cosciente in “testa”.

Insomma, la ricerca è uno smontaggio gentile ma spietato del modo in cui il linguaggio scientifico scivola troppo spesso nell'antropomorfismo quando parla di IA. Non vuole dire che gli LLM siano stupidi, ma che forse dovremmo essere un po' più precisi su cosa sappiamo davvero e cosa stiamo solo supponendo.