LangChain: il framework per agenti AI che tutti odiano (ma usano)

LangChain è il framework Python che ti permette di connettere LLM (GPT, Claude, Llama) a dati esterni, tool, database e creare agenti AI complessi. Pensa a ChatGPT, ma che può cercare su Google, leggere PDF, interrogare SQL, e chiamare API.

Perché lo odi? Perché la documentazione è un casino, gli esempi sono obsoleti, e le API cambiano ogni due settimane. Ogni volta che aggiorni il pacchetto, qualcosa si rompe.

Perché lo usi? Perché è l'unico framework maturo che fa tutto: RAG (Retrieval-Augmented Generation), memory, agent reasoning, tool calling, streaming, prompt management. Non devi reinventare la ruota.

Casi d'uso? Chatbot aziendali che accedono a database interni, assistenti che analizzano documenti, agenti che prenotano riunioni o scrivono email. Tutto quello che richiede un LLM + logica complessa.

Alternative? LlamaIndex (più semplice, ma meno flessibile), Haystack, oppure costruire tutto da zero (buona fortuna). Ma se vuoi velocità di sviluppo, LangChain è ancora il re.