L'IA guadagna troppo? BlackRock dice: attenti alle illusioni

Wei Li, stratega globale di BlackRock (che gestisce trilioni di dollari, tanto per inquadrare), non sta dicendo che l'IA è una truffa. Piuttosto, sostiene che bisogna avere una "discussione seria" sulla sostenibilità di questi guadagni — e quella è una frase di banchiere per "forse stiamo esagerando".

Il punto è questo: oggi il mercato guarda all'IA come al nuovo petrolio, quello che farà guadagnare soldi a chiunque ci entri. Ma non tutte le aziende che investono in IA diventeranno ricche. Anzi, molte spenderanno miliardi per costruire datacenter e chip specializzati senza poi generare gli utili che il mercato si aspetta. È come se tutti decidessero di aprire una miniera d'oro senza prima verificare che ci sia l'oro dentro.

Li vede l'AI come un settore dove "bisogna essere selettivi e attivi". Traduzione: non buttare tutto il portafoglio nelle solite tre aziende tech che tutti conoscono. Seleziona bene, muoviti quando serve, non stare seduto a sperare. Perché la differenza tra una azienda AI vincente e una che brucia soldi non è una sfumatura — è la differenza tra diventare ricchi e perdere tutto.

Il vero tema che Li sta sollevando è uno che nessuno ama affrontare: quanta parte dei guadagni attuali dipende da hype temporaneo piuttosto che da utilità reale? Quando un'azienda guadagna miliardi, il mercato presume che continuerà a farlo per sempre. Ma è raramente così, soprattutto in settori nuovi e instabili come questo.

Per chi investe (o sta pensando di farlo), il messaggio è netto: non fidarsi dei numeri a occhi chiusi. L'IA non è una strada a senso unico verso l'arricchimento, anche se i titoli dei giornali cercano di convincerti altrimenti.