Watermark AI, un tool open source li fa sparire

L'idea è semplice: le intelligenze artificiali, quando generano contenuti, spesso lasciano delle "firme". Possono essere minuscoli segni visibili, metadati nascosti, o pattern statistici nel testo. Il progetto guillaumemeyer/watermarks-remover, lanciato su GitHub da Guillaume Meyer, è nato proprio per spazzare via questi indizi. È un po' come voler togliere l'etichetta del produttore da un prodotto, ma nel mondo digitale.

Questo strumento non fa distinzioni. Attacca i watermark su più fronti. Per il testo, pulisce la "igiene Unicode", eliminando caratteri o sequenze che segnalano una provenienza AI. Per immagini e altri documenti, interviene sui "rewrite hooks statistici" e sui metadati C2PA. In pratica, riscrive alcune parti del file per eliminare le impronte digitali che l'AI ha lasciato. Guillaume Meyer ha rilasciato la prima versione del suo strumento a marzo 2024.

Supporta un sacco di formati, dal classico PNG e JPEG per le immagini, ai PDF e DOCX per i documenti. Non si tira indietro nemmeno con SVG, HTML e Markdown. Insomma, se c'è un file digitale con un watermark AI, questo tool prova a levarselo di torno. Praticamente è una guerra fredda: da un lato chi mette i segni, dall'altro chi li toglie.

Se da un lato l'idea di tracciare i contenuti AI serve per la trasparenza, dall'altro c'è chi vuole la libertà di usare e modificare senza vincoli. Questo tool ci mette davanti a un dilemma interessante: è giusto che si possa cancellare ogni traccia di provenienza? O dovremmo sapere sempre se un contenuto è "umano" o "artificiale"?